DevOps vs. Python Programmierung: Welcher Lernweg ist einfacher?

Dez, 1 2023

Einleitung

Es wird oft gesagt, dass beim Erlernen neuer Technologien der Anfang der schwerste Teil ist. Aber was, wenn wir vor der Wahl stehen, nicht nur eine neue Technologie, sondern gleich ein ganzes Feld zu erlernen? Genau vor dieser Frage stehen viele angehende IT-Profis, wenn sie sich zwischen DevOps und Python entscheiden müssen. Hier möchte ich Licht ins Dunkel bringen.

Was ist DevOps?

Bevor wir uns in den direkten Vergleich stürzen, lassen Sie uns erstmal klären, was DevOps eigentlich ist. DevOps ist eine Zusammensetzung der Wörter 'Development' und 'Operations'. Es ist ein Set von Praktiken, die die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Softwareentwicklern und IT-Profis verbessern und die Automatisierung des Softwareentwicklungs- und Infrastrukturmanagementprozesses fördern. Jetzt, da wir wissen, was DevOps ist, können wir es mit der Sprache vergleichen, die viele als ersten Einstieg in die Programmierung wählen - Python.

Was ist Python?

Python ist eine hochrangige, interpretierte und leicht zu erlernende Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit bekannt ist. Sie wird in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz und mehr verwendet. Also, können wir schon die Einfachheit von Python gegenüber DevOps erkennen? Kommen wir zum eigentlichen Vergleich.

DevOps Lernkurve vs. Python Lernkurve

Wenn wir über die Lernkurve sprechen, ist es wichtig anzumerken, dass DevOps mehrere Technologien und Praktiken umfasst. Es gehört also einiges dazu, sich das nötige Wissen anzueignen. Python hingegen gilt als eine der einsteigerfreundlichsten Programmiersprachen. Es ist also nicht verwunderlich, dass viele mit Python beginnen. Aber bedeutet das, dass Python automatisch der einfachere Weg ist?

Benötigte Vorkenntnisse

Um in die Welt von DevOps einzusteigen, sollten Sie bereits Erfahrungen in der Softwareentwicklung haben. Sie müssen sich mit verschiedenen Tools und Plattformen auskennen, die in der Produktionsumgebung eingesetzt werden. Bei Python ist das anders; hier können Sie ohne umfangreiche Vorkenntnisse starten und sich schrittweise steigern.

Die Rolle von Tools und Technologien

DevOps ist stark abhängig von Tools wie Docker, Kubernetes, Jenkins und vielen anderen. Ohne ein tiefes Verständnis dieser Werkzeuge ist es schwer, sich als DevOps-Experte zu behaupten. Python hingegen benötigt für den Einstieg nicht viel mehr als einen Editor und die Laufzeitumgebung. Sicherlich, für fortgeschrittene Projekte werden auch hier Tools benötigt, aber die Hürde ist im Vergleich zu DevOps niedriger.

Einsatzbereiche und Flexibilität

Interessanterweise kann Python auch im Bereich der Automatisierung und bei DevOps-Praktiken eine Rolle spielen. Sodass, wenn Sie Python lernen, Sie vielleicht einen sanfteren Einstieg in die DevOps-Welt finden könnten. Außerdem ist Python so vielseitig, dass Sie in fast jedem IT-Bereich Fuß fassen können.

Berufliche Perspektiven und Marktchancen

Sowohl DevOps als auch Python-Spezialisten sind auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt. Es ist daher sinnvoll, zu überlegen, wo Ihre persönlichen Interessen und Stärken liegen. Während DevOps-Fachleute für die Optimierung der Produktionszyklen verantwortlich sind, können Python-Entwickler an einer Vielzahl von Aufgaben arbeiten, von Web-Applikationen bis hin zu Data Science.

Der persönliche Faktor und Schlussfolgerung

Zum Abschluss möchte ich sagen, dass es keine allgemeingültige Antwort auf die Frage 'Ist DevOps oder Python einfacher?' gibt. Es kommt vielmehr darauf an, was Ihnen persönlich liegt und Spaß macht. Ich erinnere mich, als ich zum ersten Mal ein Python-Script geschrieben habe – es war ein magischer Moment, als ich realisierte, dass ich die Kontrolle hatte. Die Faszination für Technologie kann ein mächtiger Motor beim Erlernen sein, egal ob es DevOps oder Python ist. Also, hören Sie auf Ihr Bauchgefühl und wählen Sie den Pfad, der Sie am meisten anspricht!